AI技術の進化により、私たちの仕事のあり方は大きく変わろうとしています。この変化は避けられず、一部の仕事がなくなる一方で、新しい仕事が生まれる可能性も秘めています。本記事では、今後AIによって無くなる可能性が高い仕事に焦点を当て、それがどのような職業であるかを具体的に解説します。また、AI時代に生き残るためにはどのようなスキルや戦略が必要かも詳しく説明します。結論として、AIが得意とする定型的な作業や単純作業は淘汰されていく一方で、創造性や人間ならではの能力が求められる職業は引き続き需要が高まると考えられます。この記事を読むことで、AI時代を生き残るためのヒントを得られるでしょう。
AIの発展で仕事はどう変わる？
近年、AI（人工知能）の技術革新によって、私たちの生活や仕事における変化は加速度的に進んでいます。AIは単なるプログラムやソフトウェアと異なり、大量のデータを学習することで人間のような判断をおこなったり、複雑な作業を自動化したりする能力を持っています。
このAIの発展によって、私たちの働き方そのものが大きく変わりつつあり、将来に向けて仕事のあり方を再定義することが不可欠になると見られています。ここではAIがどのように仕事に影響を与えているか、具体的な方向性を探ります。
Geminiの超高度なリサーチ機能「Deep Research」が半端ない。これはリサーチャーの仕事が無くなる
— チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 (@masahirochaen) December 12, 2024
世界のイケてるAI企業まとめて… pic.twitter.com/UC2Ml9WwhY
AIによる自動化で変化する仕事
AIの発達で最も注目されるのが、「自動化」の進展です。特に単純作業や定型的な業務については、人間の手をほとんど介さずに行えるようになる状況がすでに現れています。
例えば、多くの企業ではAIを利用したRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）ツールを導入し、日常的な事務処理を自動化しています。請求書の作成や、顧客情報のデータ入力といった反復的な作業をAIが代行できるため、従業員はより付加価値の高い業務に集中できる環境が整いつつあります。
また、最新のAIシステムは、単に効率を上げるだけでなく、人的ミスを減らし、業務の正確性を向上させる役割も果たしています。
AIが得意とする仕事とは
AIが得意とする分野は、主に「データ処理」と「パターン認識」に関連しています。膨大なデータを瞬時に処理し、適切な判断を下す能力は、AIの大きな強みです。
例えば、AIが医療分野で放射線画像の異常検出を行う例や、金融分野でトレンド予測を行う例が挙げられます。これらは、AIが人間よりも高速かつ正確に情報を処理できるため、特に信頼されています。
| AIの得意分野 | 例 |
|---|---|
| データの分析 | マーケティングデータの解析、株価予測 |
| パターン認識 | 顔認識システム、音声認識システム |
| 予測システム | 物流の需要予測、天候予測 |
しかしながら、AIが得意とする作業は主に数字やロジックに基づくものです。そのため、創造性が求められる業務や、人とのコミュニケーションが必要な業務においては、まだ人間の方が有利といえる場面も多いです。
AIの発展は仕事の効率化を進める一方で、新たな課題も生み出しています。その中には、新たなスキルの習得を求められる環境下でのプレッシャーや、雇用機会の減少といった問題も含まれています。だからこそ、AIの特性を正しく理解し、自らのキャリアをどのように構築していくかが、今後ますます重要となります。
今後AIによって無くなる可能性が高い仕事
現代社会では、AI（人工知能）の進化が加速しています。この進化によって、私たちの労働環境は大きく変化し、特定の職種がAIに置き換えられる可能性が高まっています。ここでは、AIの進歩により今後無くなる可能性が最も高いと考えられる仕事を詳しく解説します。
薬剤師はAIにより仕事・職業が無くなるランキング1位です。薬剤師会は患者の相談等により薬剤師の仕事は無くなら無いと言ってはいますが…Amazonでも薬が買える時代ですから仕事は激減します。その流れを先取りして、薬学部の定員割れが既に始まっています。 pic.twitter.com/g8aOoqIuqw
— もののふ (@pDqHzjWenJf8Lg2) October 4, 2024
単純作業やデータ入力
単純作業や反復的な業務が中心となる仕事は、AIによる自動化の進展により特に影響を受ける可能性が高いとされています。これらの職種は、大量のデータ処理能力や正確性を持つAIが得意とする分野であり、人間の手を介さずに効率化することが可能です。
データ入力作業員
データの入力や整理を主な業務とする仕事は、既に多くの企業でAIによる自動化が進められています。例えば、光学文字認識（OCR）技術を用いることで、紙ベースの文書をデジタル化し、自動的にデータを入力することが可能になっています。これにより、手作業で行う入力業務は減少の一途をたどるでしょう。
工場での単純作業
製造業では、生産ラインにおける簡易的な作業もAIやロボットによって置き換えられています。特に日本の自動車製造業や電子部品の組み立てでは、既にロボットアームなどの導入が進んでおり、人間の労働力よりもコスト効率が高まっています。
定型的な事務作業
企業内で行われる一般的な事務作業も、AIによる自動化が容易な分野です。ルールに基づく業務やフォーマットに従った書類作成などは、AIが得意とするプロセスです。
一般事務
一般事務職は、その多くが書類作成やデータ入力、スケジュール管理などを含んでいます。これらは、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）ツールを活用することで容易に置き換えられる例が増えています。
経理事務
経理業務の中でも、請求書チェックや支払処理といったルーチン作業は、AIの得意分野です。例えば、経費精算アプリや会計ソフトウェアに取り入れられているAI機能を利用することで、手作業を大幅に削減できるようになっています。
予測可能な作業
予測可能でパターン化された業務を伴う職種も、AIに徐々に置き換えられる可能性があります。これらは正確性を求められる一方で、創造性を必要としない業務が中心です。
電話オペレーター
カスタマーサポートや問い合わせ対応を担う電話オペレーターの仕事は、チャットボットや音声認識AIの進化により、代替が進んでいます。たとえば、「Amazon Alexa」や「Googleアシスタント」といった技術は、さまざまな顧客対応を自動的に処理することが可能です。
レジ係
スーパーマーケットやコンビニエンスストアでのレジ係の仕事も、セルフレジやAI搭載の自動結算機の普及により、人員の必要性が低下しています。具体的な導入事例としては、セブン-イレブンジャパンでのセルフレジ展開が挙げられ
AIによって無くならない仕事とは？
創造性やコミュニケーション能力が必要な仕事
AIの進化が進む中でも、創造性やコミュニケーション能力を必要とする仕事は依然として重要な存在です。これらは、人間の感性や互いの個別ニーズに基づく対応力が求められるため、AIで完全に代替することが難しいと言えます。
AIによって仕事が無くなる人はAIによって仕事が奪われてるわけではなくて
— 無責任ヒーローずんだもん (@mensgagaoitan) November 14, 2024
AIを使いこなす「人」によって奪われていくのだ
クリエイター
クリエイターには、アニメーターや作家、ゲームデザイナー、映像制作者など、さまざまな分野があります。特にデザインや物語の創作においては、人間の感性が重要です。AIもデザインや文章生成を行えますが、それらはあくまで補助ツールの一環に留まることが多いです。創造者の独自性やオリジナリティは、現時点のAI技術が真似できない大きな強みです。
例えば、株式会社ピクシブが提供する「FANBOX」のように、クリエイターと支援者をつなぐ仕組みも注目されており、人間の創作活動の価値を高めています。
営業職
営業職もAIによって完全に代替されることが難しい分野です。信頼関係を築き、顧客の潜在ニーズを引き出すには豊かなコミュニケーション能力が必要です。顧客の感情に寄り添う力や個別の要求に創意工夫をもって応える力は、現時点のAIでは限界があります。
営業ツールとして、AIが提案内容を補足的に提示するケースは増えていますが、商談の場での生身のコミュニケーション能力が成功の鍵となります。
高度な専門知識が必要な仕事
知識の集積と経験を活かす仕事は、AIでは対応しきれない量的・質的な判断力が必要とされます。
医師
AIは画像認識などにおいて医療分野で貢献し、診断精度を向上させる役割を担っています。しかし、実際に治療方針を決定したり、患者一人一人の症状や生活背景に基づいた適切なアドバイスを与えるには、人間の医師による総合的判断が欠かせません。
さらに、患者の不安を和らげるための共感的なコミュニケーションは、AIが再現できない重要なスキルです。日本の医療現場でのAI活用の状況については、厚生労働省の公式サイトでも確認できます。
弁護士
弁護士の業務は、法律知識を用いた複雑な問題解決や個別のケースによる判断力が求められます。AIを使ったリーガルテックの進展により、契約書の作成やレビューの効率化は進む一方、法廷での弁論やクライアントとの対話、感情的な問題の解決といった部分は、人間に依存しています。
特にクライアントの状況に深い理解を示しながら解決策を提案する能力は、現段階のAIだけでは実現できません。
AIを活用する仕事
AIの進展により、AI自体を活用する新たな職業の需要が高まっています。この分野では、AIを使いこなすスキルとその応用力が求められます。
AIエンジニア
AIエンジニアは、AIアルゴリズムの開発やその応用に携わる職業です。AIの導入やカスタマイズを行い、企業の課題に応じたソリューションを提供するため、高度なプログラミングスキルや機械学習の専門知識が必要です。
日本でもAIのニーズが高まっており、例えば「AIジョブカフェ」など就職支援プラットフォームが注目されています。
データサイエンティスト
膨大なデータを分析し、そこから有益な洞察を得る役割を担うデータサイエンティストも、今後AI時代において求められるスキルの一つです。AIを活用して処理されたデータを基に、そのデータの背景や意味を人間の視点で分析し、経営や社会の課題解決に役立てる能力が重視されます。
日本企業や官公庁でもデータ活用への需要が高まっており、文部科学省のデジタル教育改革プログラムも関連性が見られます。
AI時代を生き残るための戦略
AIを使いこなすスキルを身につける
AI時代を生き抜くためには、まずAIを使いこなすスキルを身につけることが重要です。これには、AIツールやプラットフォームの基礎知識を習得し、業務に合わせたAI活用方法を学ぶことが含まれます。特に、プログラミングやデータ分析の基本的な知識は、AIの活用をスムーズに進める上で大きな武器となります。
例えば、Googleが提供する「Machine Learning Crash Course」では、機械学習とAIに関する入門的な知識を学ぶことができます。また、Pythonなどのプログラミング言語を学んでおけば、AIツールを自分でカスタマイズする能力も高められるでしょう。
さらに、AIを活用した業務改善の事例を学ぶことも有効です。各産業分野でどのようにAIが活用されているのかを知ることで、自身の業界や職種にフィットしたAIスキルを磨くことができます。
人間にしかできない能力を伸ばす
次に重要なのが人間にしかできない能力を伸ばすことです。AIが得意とするのは、データ処理やパターン認識などのルールに基づいた作業です。しかし、それだけでは補えない「人間らしい」能力があります。
例えば、創造性や感性、リーダーシップ、共感力などです。これらの能力は、クリエイティブな職業やコミュニケーションを重視する職種で特に重要です。デザインや文章制作、マーケティング戦略の立案など、AIでは真似できない独創性が求められる場面で価値を発揮します。
また、人との対話を通じて問題を解決するスキルも大切です。教育や医療、カウンセリングの場面など、人々の感情やニーズに応えるスキルはAIには向いていません。
変化への対応力を高める
AIが進化し、社会が急速に変化する中では、変化への対応力を高めることが欠かせません。変化への対応力とは、新しいことを積極的に学び、未知の状況にも柔軟に適応する力です。
特に、業務環境や技術が大きく変わった際に、それを受け入れ、新しいスキルや知識を吸収する姿勢が求められます。一例として、個人が自らリスキリング（再教育）を行うことが挙げられます。厚生労働省の「リスキリング推進のガイドライン」でも、時代に合わせたスキルアップの重要性が強調されています。
さらに、異業種の知識を積極的に取り入れるのも効果的です。例えば、ITに関連する業務からデザインやマーケティングへの知識を学ぶことで、専門性の幅が広がり、複数の業界・職種で活躍できるチャンスが増えます。自身のキャリアパスを柔軟に考え、さまざまなシナリオに備えることが重要です。
ネットワーキングとコラボレーションの強化
AI時代に際して見落とされがちなのが、ネットワーキングとコラボレーションの強化です。AIが発展する中でも、人間同士の協力やチームワークは不可欠な要素となります。
社内外でのネットワークを広げ、さまざまな人と協力して新たな考えやアイデアを生み出す能力が求められます。これには、ビジネス交流会やセミナーに参加する、オンライン学習コミュニティに加入するなどの方法があります。
たとえば、LinkedInやWantedlyを活用して、自分が関心のある業界やコミュニティに積極的に参画することで、AIの限界を補完するための人的ネットワークを構築することができます。
まとめ
AIの進化により、今後多くの仕事が自動化される可能性があります。特に単純作業や定型的な事務作業、予測可能な業務はAIによって代替されやすいと考えられています。一方で、創造性や高度な専門知識が求められる仕事、そしてAIを活用するスキルを持つ職種は、今後も重要視されるでしょう。AI時代を生き抜くためには、AIを使いこなすスキルや、変化に適応する能力を高めることが必要です。また、人間独自のコミュニケーション力や創造性を鍛えることが、仕事の価値を高めることに繋がります。これからの時代、AIと共存し、新たな可能性を探る姿勢が鍵となるでしょう。
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